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2023年12月27日，湖南省高速公路集团有限公司（以下简称“省高速集团”）组织专家组对省高速集团安全运维部、省高速集团衡阳分公司、湖南高速信息科技有限公司（以下简称“信息科技公司”）和湖南致同工程科技有限公司（以下简称“致同科技”）共同承担的“基于AI 图像识别的自动巡查运用技术研究”课题项目，进行评审验收。省高速集团建设管理部、安全运维部、衡阳分公司、信息科技公司的6位相关领导以及湖南大学土木工程学院黄立葵教授等5位专家出席验收会，致同科技顾问章照宏、董事长谢先康、总工程师袁铜森等代表公司参会。
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验收会现场
会议伊始，由项目组向与会领导和专家汇报研究工作，详细介绍了课题任务完成总体状况，研究的内容、关键技术、创新点、取得的成果以及工程化验证应用等情况。听取汇报后，专家组认真审阅了相关验收（评审）材料，经过质询和讨论，对本课题项目成果给予了充分肯定：
首先，课题组提供的资料齐全、基础资料详实可靠，完成的各项验收内容和约定的考核指标，符合验收要求。其次，该项目于湖南高速衡阳楠木养护段作为智慧巡查试点路段，得到了良好应用，且对比结果表明：识别路面病害准确率超过90%，使工作效率较传统巡查方式大幅度提高。鉴于以上情况，验收委员会一致同意通过验收。
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验收会现场
该课题以高速公路日常养护巡查业务需求为导向，综合利用机器视觉感知、人工智能、北斗定位、大数据、5G等现代信息技术（ITC），研究开发了路面及设施多病害缺陷AI识别核心算法、轻量化车载巡查设备以及智能养护巡查管理系统，可融合接入现行的高速公路智能化养护管理系统。同时，建立了高速公路路面病害数据库，以便持续学习、优化算法。项目成果为高速公路日常养护巡查提供了一套智慧解决方案，实现了路面、交通安全设施视频图像的高效处理、病害缺陷的快速巡检，大大降低成本、有效提高准确率、避免人员安全风险，对促进高速公路养护巡查管理向数字化、信息化、智能化、标准化管理模式转变有着重要意义，并具有广泛的应用前景和良好的社会经济效益。
AI识别自动巡查系统
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