8月30日，湖南高速公路集团有限公司（以下简称“湖南高速集团”）AI智能养护技术应用调度会召开，湖南高速集团安全运维部部长龚啸、副部长王婷宇和长沙、株洲、湘潭、衡阳分公司的相关领导出席了本次会议。

会议上，湖南致同工程科技有限公司（以下简称“致同科技”）和同济大学交通科学与技术研究院（以下简称“同济大学交科院”）做了关于AI自动巡检课题及试点应用情况汇报，其它两家技术厂商也汇报了试点应用情况，各分公司对2022年3月以来的AI自动巡查科研课题开展及试点工作进行了阶段性总结，湖南高速集团领导对下阶段工作做出重要安排和布署。

湖南高速集团AI智能养护技术应用调度会现场

湖南省高速公路总里程已超7000公里，运营养护任务日趋繁重。为提升高速公路养护管理信息化水平，促进湖南高速管养数字化转型，推动智慧高速快速发展，湖南高速集团于2022年初立项基于AI图像识别的自动巡查运用课题，4月起开始现场测试验证应用。

作为课题技术研发牵头单位，致同科技与同济大学交科院高度重视，从实地考察调研、确定研究技术路线及方案开始，到安装AI智能巡查装备至养护所车辆上，经过4个月的智能巡查装备及配套操作系统测试，不断积累病害样本，持续优化算法和提升识别精度，强化AI智能巡查技术与高速公路养护工作深度融合。经课题组与湖南高速公路养护部门一同到现场校验核对，AI巡查装备已能够识别0.5mm级裂缝及0.005㎡级坑槽，路面病害整体识别准确率已达93.46%。

此外，本课题所研发的智能巡查装备，还具备路面平顺性感知功能，能剔除车辆自身振动数据，有效表征路面平整度指数。AI巡查装备所输出的路面表观破损指数和路面行驶舒适性指数，分别对应于《公路技术状况评定标准》（JTG 5210-2018）所规定的路面技术状况指数PQI中的路面损坏状况指数PCI和路面行驶质量指数RQI（注：PCI与RQI权重之和占PQI所有分项指标权重总和的65%），能有效辅助定检、国检工作，指导养护工作更有针对性地开展。

AI智能巡查课题应用测试现场

背景资料：

随着高速公路建设体量及运营年限的日益增长，高速公路系统的发展正步入从“增量扩张”到“存量优化”的转型阶段。而传统的人工巡查安全风险高、成本高、效率低，专业的检测手段耗时费力、价格昂贵、难以大范围、高频率测量。高速公路养护存在覆盖不全面、养护方案不够优化、养护措施不及时、费用支出不合理等弊端。AI人工智能图像识别这种高频更新、智慧化的自动巡查技术，正是在这种背景下应运而生。

与传统巡查比较，AI智能巡查具有以下优势：